在地形复杂的第三极地区,降水呈现出高度的空间变异性,而已有雨量站点多位于低海拔的河谷地区,因此,如何利用低海拔的降水观测获取高海拔的降水资料是理解高山区冰雪水文过程的关键。鉴于此,清华大学地学系阳坤教授课题组基于高分辨率大气模拟降水数据量化了整个第三极地区的降水海拔梯度特征,并阐明了降水海拔梯度与气象条件的关系。相关研究近日以“Characterizing basin-scale precipitation gradients in the Third Po...
近日,为及时共享全球土壤水分监测数据,在国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn)发布的《基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集》已更新至2022年8月31日。该产品以AMSR-E/AMSR2亮温为基础,采用完全国产化的自主算法,在逐日尺度反演全球地表土壤水分,其精度与SMAP土壤水分产品相当,且该产品具有长时序和高时空一致性,可提供全球近20年(2002/07/27~2022/08/31)的地表土壤水分信息。土壤水...
据统计,全球60%以上的化石能源碳排放来自于城市。城市中的温室气体减排是实现“碳中和”目标的关键所在。及时、详细的城市碳排放量化评估可以为制定高效的减排政策提供依据,但由于城市尺度的能源消费统计数据难以获取,大多数碳排放的量化评估都在国家尺度上展开,很难聚焦到单个城市。此外,大多数碳排放报告通常至少滞后一年或以上发布,限制了城市尺度减排政策的制定。近日,清华大学地球系统科学系(以下简称地学系)刘竹...
中南半岛位于中国和南亚次大陆之间,是“一带一路”海上丝绸之路建设的关键区域。该地区属典型热带季风气候,近年来受气候变化影响,干旱、洪涝等自然灾害频发。同时,由于该地区地表覆盖和地形地貌情况复杂,实测数据相对缺乏,观测站点分布极为不均,由此导致该地区的干旱监测和研究都存在很大困难。为弥补实测数据缺乏等缺陷,清华大学地学系卢麾副教授课题组基于遥感土壤水数据,开发出一套8天尺度土壤水干旱指标(Soil moi...
中国在推进全球气候变化应对过程中扮演着重要角色,而以城市为单元的碳排放趋势和达峰模式研究可为中国碳排放达峰目标的实现与低碳转型路线的落地提供科技支撑。由清华大学地球系统科学系关大博教授主导的中国碳核算数据库(CEADs)国际研究团队历时五年编制了2001-2019年中国287个地级及以上城市二氧化碳排放清单,清单涵盖47个社会经济部门、17种化石燃料燃烧和水泥生产过程相关排放,覆盖了中国98%以上的人口、99%以上的GDP...
应对气候变化的措施能够有效改善空气质量已是共识,而大气污染物与温室气体同根同源,近年来中国实施的清洁空气措施推动了大气污染物大幅减排,其对气候变化的影响也受到广泛关注。清洁空气行动影响气候变化的相关研究主要关注空气污染引起的辐射反馈变化等气候因素,目前仅有个别研究测算了重点区域实施清洁空气行动带来的碳协同减排效益,尚未有研究量化2013年《大气污染防治行动计划》实施以来中国清洁空气行动对全国碳排放...
在开展可持续发展研究决策、地球系统模式开发、资源管理、生态环境评价等工作中,离不开时空连续的高时效高精度全球土地覆盖数据作为基础数据。当前,土地覆盖制图数据在时空跨度、时空精细程度、快速变化监测能力等方面仍存在局限。近日,清华大学地学系俞乐课题组以宫鹏教授团队构建的FROM-GLC系统为基础,提出了多时空尺度土地覆盖监测系统FROM-GLC Plus(FGP)。在时间更新频率方面,FGP系统可根据监测需求,开展逐年至逐...
应对气候变化和抗击新型冠状病毒疫情(以下简称“新冠疫情”)是当前人类可持续发展的重大挑战。随着新冠疫情在全球范围内的爆发,工业生产活动和能源消费受到显著影响,进而影响全球二氧化碳排放水平。捕捉和量化新冠疫情等突发事件对碳排放的影响,动态估算日尺度排放变化,迫切需要更高时空分辨率的碳排放量化模型和数据。近日,清华大学地球系统科学系(以下简称地学系)刘竹副教授团队联合多国研究人员,基于统计、遥感、...