近日，为及时共享全球土壤水分监测数据，在国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn)发布的《基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集》已更新至2022年8月31日。该产品以AMSR-E/AMSR2亮温为基础，采用完全国产化的自主算法，在逐日尺度反演全球地表土壤水分，其精度与SMAP土壤水分产品相当，且该产品具有长时序和高时空一致性，可提供全球近20年（2002/07/27~2022/08/31）的地表土壤水分信息。

土壤水分连接陆气之间的水热交换过程，是地球系统过程的重要参数，精准的土壤水分信息在农业干旱监测、洪水预报预警以及农作物产量预估等方面都有重要作用。全球气候变暖背景下极端天气气候事件增多，我国南方在5月和6月经历多次区域性暴雨，之后又在7月至8月经历大范围高温热浪事件，而本数据集能够及时监测今年夏季高温干旱事件对土壤水分的影响（如下图所示）。此外，SMAP卫星在2019年6月-7月和2022年8月初相继出现数据产品缺失，而本数据集能够对SMAP数据产品缺失提供很好的补充。本数据集目前时间覆盖20年，未来将基于AMSR2的在轨观测以及即将发射的AMSR3观测持续更新，保持自2002年以来的全球连续观测数据，可供感兴趣的研究者和政策决策者使用，为气候极端事件、趋势分析和年代际变化等长时序研究提供支持。

图 2022年5-8月全球地表土壤水分月均值距平

该数据集由清华大学地球系统科学系卢麾副教授（通讯作者）和中国科学院空天信息创新研究院姚盼盼博士（第一作者）联合麻省理工学院的科研人员在《Scientific Data》（IF= 8.501）上以数据论文形式于2021年初发布，获得高度关注和大量下载（浏览10000余次，下载1000余次），该工作受到“第二次青藏高原综合科学考察研究”国家专项和国家重点研发计划项目课题“全球海-陆-气-冰水循环耦合模式研发及极端水文事件归因”等项目支持。

文章信息：Yao, P.P., Lu, H., Shi, J.C., Zhao, T.J., Yang K., Cosh, M.H., Gianotti, D.J.S., & Entekhabi, D. (2021). A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019). Scientific Data, 8, 143 (2021).

数据信息：姚盼盼, 卢麾. (2020). 基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集（2002-2022）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Soil.tpdc.270960. CSTR: 18406.11.Soil.tpdc.270960.

数据链接：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/c26201fc-526c-465d-bae7-5f02fa49d738

供稿：姚盼盼 卢麾

编辑：王佳音

审核：张强