图片新闻
新闻热点
在全球变化背景下，极端气候事件和人类活动持续对植被生长产生影响，越来越多区域出现显著的植被衰退和异常波动。然而，目前对全球尺度植被负异常事件的时空变化特征、主导驱动因素及未来风险演变仍缺乏系统认识。针对上述问题，清华大学地球系统科学系何斌副教授研究组基于2001—2024年卫星遥感植被指数、植被动态模型模拟数据以及CMIP6未来气候情景数据，识别了全球植被极端负异常事件及其驱动因素。结果显示，过去二十多年中...
大气水汽压差（vapor pressure deficit，VPD）是一定温度下饱和水汽压与实际水汽压的差值，是表征大气干燥程度和蒸发需求的关键指标。全球变暖背景下，VPD自20世纪90年代末急剧升高，已成为影响树木生长、植被生产力和陆地碳汇的重要环境因子。VPD对植被生长的影响具有明显的非线性特征。例如，北半球高纬度欧亚地区植被生产力对VPD的响应存在约0.35–0.40 kPa的阈值，低于该阈值时，VPD升高对植被生产力表现为促进作用；超过该...
在全球气候变暖背景下，青藏高原正经历着气温升高、降水格局改变以及生态系统结构系统性调整等变化。这些变化迫切需要能够更加准确地反映高海拔地区水热耦合特征及其生态效应的气候分类体系。然而，既有分类框架在水分维度上的缺失，使得对高原内部气候带重组及其生态响应的精细化刻画尚存不足。针对上述问题，清华大学地球系统科学系陈德亮教授团队联合南京信息工程大学等单位开展研究，在经典柯本–盖格尔气候分类框架中进一...
青藏高原被誉为“亚洲水塔”，孕育了亚洲十余条大江大河，为全球近40%的人口提供着珍贵的水源。然而，在全球变暖背景下，这片平均海拔超过4000米的“世界屋脊”正以超全球平均水平的速度升温。准确模拟青藏高原的云和降水，不仅对区域水资源管理意义重大，也是保障生态安全的关键。然而，这一目标的实现面临诸多挑战：一方面，高原地区云观测资料匮乏，制约了模式评估的深入开展；另一方面，数值模式中的“云”是基于大气温湿状...
非洲和中东是全球能源经济的核心区域，同时也是全球碳循环与气候模型中的重要不确定性来源。然而长期以来，与油气开采、加工相关的二氧化碳排放长期未被充分纳入官方能源统计与温室气体清单，如何独立、及时、准确地核算这些区域的碳排放，已成为支撑气候行动的关键。针对上述问题，清华大学地球系统科学系刘竹教授研究团队联合荷兰气象研究所研究人员，提出基于卫星观测独立核算非洲和中东地区人为二氧化碳排放的方法体系。研...
清华大学地球系统科学系张强院士团队揭示1970-2020年全球人为源全挥发性区间有机物排放演变趋势及其驱动因素有机物是大气中的关键痕量组分，对空气质量、气候系统和人群健康均有重要影响。然而，大气有机物物种繁多、来源复杂，如何准确表征其来源构成与变化趋势一直是大气化学领域的巨大挑战。传统排放清单通常仅核算非甲烷挥发性有机物（NMVOC）和一次有机气溶胶（POA）排放，忽视了大量半挥发性、中等挥发性有机物，而这部分...
河流洪水是全球影响最广泛、损失最严重的自然灾害之一，每年造成数千人死亡。洪水风险不仅取决于洪水发生频率和强度，还受到沿岸人口暴露及防洪能力等因素的共同影响，因而在不同地区和不同规模河流之间存在显著差异。然而，现有研究和防洪实践往往更关注大型河流，对数量众多、分布广泛的小河流重视不足，其洪水风险及防洪缺口尚缺乏系统认识。针对这一问题，清华大学地球系统科学系陈德亮院士和卢麾教授团队综合高分辨率水动...
光伏发电产业已成为能源转型的重要支柱。光伏板表面温度（PV panel surface temperature, PST）在暖季可高达45−65°C，直接关系到光电转换效率和设备安全。PST不是常规监测指标，而现有卫星反演主要面向自然下垫面，无法正确表达大型电站光伏板温度。针对上述难题，清华大学地球系统科学系阳坤教授课题组综合考虑光伏阵列的三维结构、观测几何与方向性发射率效应等因素，提出了一种基于MODIS 1 km热红外温度产品估算PST的方法。...
