在开展可持续发展研究决策、地球系统模式开发、资源管理、生态环境评价等工作中，离不开时空连续的高时效高精度全球土地覆盖数据作为基础数据。当前，土地覆盖制图数据在时空跨度、时空精细程度、快速变化监测能力等方面仍存在局限。近日，清华大学地学系俞乐课题组以宫鹏教授团队构建的FROM-GLC系统为基础，提出了多时空尺度土地覆盖监测系统FROM-GLC Plus（FGP）。

在时间更新频率方面，FGP系统可根据监测需求，开展逐年至逐日的灵活高频土地覆盖变化监测；在空间尺度方面，FGP系统可结合高空间分辨率遥感数据，利用超分辨率算法获取30米至米级/亚米级的土地覆盖制图产品（图1）；此外，还能够结合国产高分系列卫星数据、Planet小卫星数据等开展灵活制图。目前，该系统生成的部分数据已被联合国粮农组织（FAO）应用于区域耕地监测和变化分析。

上述研究成果以“FROM-GLC Plus: toward near real-time and multi-resolution land cover mapping”为题，发表于《地理信息科学与遥感》（GIScience & Remote Sensing）期刊。

图1 FGP多空间分辨率土地覆盖制图（以美国芝加哥市为例）

采用FGP系统初步完成的全球土地覆盖数据（图2）具有较为稳定的分类精度（图3）。全球1982年以来的逐年30米土地覆盖数据将通过FAO数据管理系统 （FAO CKAN）提供可视化地图服务。

图2 FGP全球土地覆盖制图（30米，2021年）

图3 FGP全球土地覆盖制图逐年精度（30米，1982-2020年）

清华大学地学系俞乐副教授为论文第一作者和通讯作者，合作者包括清华大学地学系付昊桓教授团队、清华大学计算机科学与技术系杨广文教授、联合国粮农组织‪郝鹏宇博士、中国科学院空天信息创新研究院仲波副研究员和彭代亮研究员、中国农业大学杨建宇教授、香港大学宫鹏教授。研究得到国家重点研发计划项目、清华大学自主科研计划项目和国家重大科技基础设施项目“地球系统数值模拟装置”支持。

全文链接：https://doi.org/10.1080/15481603.2022.2096184

FROM-GLC Plus全球30米逐年土地覆盖数据浏览链接：https://leyu.users.earthengine.app/view/from-glc-plus

供稿：俞乐、杜贞容

编辑：王佳音

审核：张强