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2011年5月23日，清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室与地球系统科学研究中心联合举办的“机器学习与空间统计”系列讲座在清华大学开讲。本次讲座由加州大学伯克利分校严东辉博士主讲，内容涵盖机器学习和空间统计学，主要目的在于让学生深入理解常用机器学习方法，对应用前景广阔的空间统计学有初步了解并且能够付诸实际应用。 机器学习近年来发展迅速，并在地学领域，如遥感影像分类中得到广泛应用。本次系列讲座吸引了来自清华大学、中国科学院、北京师范大学、武汉大学、浙江大学、首都师范大学、中国地质大学、中国矿业大学等学校的60多名学生。本次讲座还将为863项目“全球地表覆盖遥感制图总体技术研究”提供理论和技术支持。
《全球变化研究评论（第二辑）：全球变化与生物多样性》（书号：978-7-04-032358-0，高等教育出版社2011年4月出版）中，我们对第四篇文章的标题翻译不妥。原文为：Ensemble models predict Important Bird Areas in southern Africa will become less effective for conserving endemic birds under climate change，书中翻译为：气候变化将降低集成预测模型对南非重要鸟区的特有鸟类的保护效力，更改为：集成模型预测气候变化将降低南非重点鸟区对特有鸟类的保护效力。特此勘误，并向广大读者和原文作者致以歉意。同时，向指出该不妥之处的武汉大学江万寿教授表示感谢。 《全球变化研究评论（第二辑）：全球变化与生物多样性》编译委员会 2011-5-9
15-16 December 2011, Hong Kong Announcement and Call for Papers Organized by: ISPRS Working Group VII/5 “Methods for change detection and process modelling” Centre for Geo-computation Studies, Hong Kong Baptist University Department of Land Survey and Geoinformatics, Hong Kong Polytechnic University Institute of Space and Earth Information Science, the Chinese University of Hong Kong Co-organizers ISPRS Working Group VII/6 “Remote Sensing Data Fusion” ISPRS Working Group IV/8 “3D Spatial Data Integration for Disaster Management and Environmental Monitoring” Hong Kong Remote Sensing Society Hong Kong GIS Association Hong Kong Geographical Association Introduction Processing of multi-temporal images and spatio-temporal geo-spatial information for change detection and spatio-temporal mo...
地点：清华大学伟清楼610 时间：2011.5.23-5.27 (机器学习) 2011.5.30-6.3 (空间统计) 主办方：地球系统数值模拟教育部重点实验室 清华大学地球系统科学研究中心 课程概述 此课程内容涵盖机器学习和空间统计学，主要目的在于让学员深入理解常用机器学习方法以及对应用前景广阔的空间统计学有初步了解并且能够付诸实际应用。课程的要点在于算法及其实践；此外也会涉及一些必要的理论知识以便学员能够更加深入地理解算法，这也将会对学员日后设计新的算法有较大的帮助。由于机器学习内容广泛近年来发展迅速以及考虑到遥感领域的实际需要，同时为了保证课程学习效果，我们将重点讨论机器学习中的分类方法, 相信学员们会触类旁通举一反三。 课程包括讲课，阅读任务，以及课程项目。我们鼓励学员自带课题作为课程项目。课程项目的中心目的在于为学员提供消化课程内容以及实践和科研的机会。课程安排为机器学习一个星期，空间统计学三天，最后两天为课程项目演示以及...
《全球变化研究评论（第二辑）—— 全球变化与生物多样性》（后简称“全球变化评论”）是一本关于全球变化背景下生物多样性研究中当前较有代表性的论文译文集，由高等教育出版社出版。论文内容包括中国地学发展的策略分析；生物多样性与国家经济指标的关系；全球鸟类体型大小、物种地理分布范围大小、物种丰富度、不同分类层次上进化起源、物种更替率等的空间分布以及他们与环境要素、土地利用和气候变化的关系等。该书对从事地学、生态学、地学统计学、生物多样性、土地变化科学、气候变化科学和地球系统模拟研究的学者有一定参考价值。 本来计划收入《全球变化评论》的两篇论文，由于版权原因，未能收录。但鉴于这两篇论文对全球变化与生物多样性研究的重要性，也出于《全球变化评论》所选论文在内容与结构上的完整性，将这两篇论文的译文放在这里供大家下载。希望这两篇译文与《全球变化评论》中的译文一起能在全球变化与生物多样性研究方面给读者一个完整的...
3月16日，中国科学院院士秦大河做客我校“时代论坛”，作题为《气候变化与冰冻圈——兼谈我的南极生涯》的演讲。校党委副书记史宗恺到场致欢迎辞。演讲中，秦大河全面阐述了冰冻圈的变化、全球气候变化及趋势、中国应该采取怎样的措施应对气候变化，分享了南极科学考察时艰苦与经验。中国气象局国家气候中心主任宋连春等参加报告会。我校各院系师生150余人听取报告。 此次专场演讲由国家气候中心、清华大学地球系统科学研究中心及清华大学学生会时代论坛共同主办，是国家气候中心在今年“3•23世界气象日”推出的主题活动之一。 秦大河曾历时7个多月，徒步行进6000公里横穿南极大陆，完成了人类历史上首次不借助机械手段横穿南极大陆的壮举。他系统研究了南极冰盖表层雪内物理过程和气候环境记录，他参与领导的IPCC工作获诺贝尔和平奖。
2011年2月21日，地球系统科学研究中心召开2011年第一次全中心大会，会议总结了地学中心在2010年取得的各项成果与进展，并对2011年的全年工作进行了展望和部署。地学中心主任宫鹏出席会议并作报告。 宫鹏在报告中指出，地学中心在新的学年要继续围绕师资队伍建设、科学研究、教育教学、实验室建设、环境与文化建设这五方面展开工作，明确人才选择标准，加大对人才的重视程度。此外，会议还就地学学科建设、教育教学、规章制度、宣传工作等展开讨论。地学中心全体教职员工参加了会议。
2011年1月10日至12日，地球系统科学研究中心主任宫鹏教授、以及张强副研究员访问了奥地利国际应用系统分析研究所 (IIASA)。IIASA是一个国际性的软科学研究机构，于1972年成立，设在奥地利首都维也纳附近的拉克森堡。研究所致力于通过国际合作来研究人类社会面临的一些共同性问题，如都市、能源、人口、环境、生态和气候变化等。 此次访问的主要目的是研讨地学中心与IIASA合作开展的国际合作项目“GAINS-City模型的开发及在中国城市的应用”。这一项目由美国能源基金会支持，以IIASA开发的全球温室气体排放及情景分析工具GAINS为蓝本，开发其城市版本并应用到中国，以定量评估城市化进程中的温室气体和空气污染物排放并寻求双赢的减排方案。访问期间，宫鹏主任向IIASA介绍了我中心的概况及发展前景。IIASA的森林、土地利用、人口等多个研究组也向访问团成员介绍了IIASA在这些领域的研究进展，并就未来可能的合作机会进行了交流和讨论。
2011年1月28日，教育培训管理处转来中组部干教局保障处通知，地球系统科学研究中心申报的“资源节约型、环境友好型社会建设与低碳发展”专题培训班获得中组部和清华大学批准，据此，地学中心将为中央和国家机关司局级干部开展相关培训工作。
2011年新春佳节前夕，地学中心组织慰问关心清华大学地学学科建设的老校友、老领导和老朋友，向他们发去了《致清华大学地学校友及各界朋友的感谢信》。感谢信回顾了地学中心成立以来地学学科的建设发展情况，对老校友和各界朋友给予的关怀表示感谢，并希望一如既往的支持清华大学地学学科建设。地学中心办公室相关同志还看望了部分老校友并给他们带去了新春礼物。
2011年1月29日，地学中心在北京文津国际酒店福海会议厅举行在京教师迎新春座谈会，一起研讨清华大学地学学科发展思路，共迎新春佳节。科技部重大科学研究计划处处长傅小峰、北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院首席科学家戴永久应邀出席了座谈会，清华大学地学中心主任宫鹏主持了座谈会。
2011年2月17日，喻朝庆副教授在《Nature》发表关于中国水资源及干旱问题的评论文章。文章基于喻朝庆副教授近年来对我国解决水资源管理问题的一些政策思考，以及他和宫鹏教授2010年4月8日在科技日报发表的“我国旱灾威胁及其战略对策”文章中的部分观点。这篇文章是“清华大学地球系统科学研究中心暨全球变化研究院”首次在《Nature》上“亮相”。 喻朝庆副教授这次在《Nature》上发表评论文章，给地学中心教职员工以很大的鼓励，相信地学中心一定会形成很好的学术氛围、协作精神和院系文化，通过全体教职员工的不懈努力，将清华大学地学中心建设成为具有世界影响力的学术研究中心。 具体文章请参见：http://www.nature.com/news/2011/110216/full/470307a.html
