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地学系博士生徐灏作为第一作者，李莎作为第二作者，地学系白玉琪副教授，王斌教授和中国气象局国家气候中心吴统文研究员作为共同通讯作者在《Environmental Modelling & Software》在线发表了题为“A collaborative analysis framework for distributed gridded environmental data”的研究论文。 该研究为分布式存储的地学数据提供了简单高效的协同分析方案，将数据分析工作由用户端转移到服务端，从而大大减少了科学用户对本地的存储计算资源的依赖。研究合作者还包括地学系博士生董文浩、黄文誉副教授、徐世明副教授、林岩銮教授和中国气象局的吴芳华、辛晓歌、张莉、王再志等专家。 该论文以气候模式数据为例，以CMIP5数据分析为典型应用场景，完成了方法研究。CMIP5的全球数据总量大约1.5PB，分布式存储于全球大约30个数据中心。PCMDI等提供的模式数据管理和分析方案是：模式数据中心发布数据；ESGF提供中央索引和检索系统；研究用户最后从模式数据中心下载...
清华大学地球系统科学系2018-2019年《第九届北京初雪日期有奖竞猜》活动开始啦！ 预测准确就能赢取创意奖品，并获得地学系预言奖——初雪先知奖！欢迎大家踊跃参加～ 请在2018年10月17日24点前填写竞猜表预测北京初雪日期。参加范围仅限清华大学全体教职工、本科生、研究生。2018年10月17日24点后问卷关闭，且多次提交以首次预测日期为准。预测准确的前10名（以北京市气象局公布数据和提交预测时间前后为准）获得“初雪先知奖”。 【预测时段】2018年10月17日-2019年4月30日。 【填写内容】 1、您的姓名 2、您所在的院系 3、您的学号（或工作证号、身份证号） 4、您的手机号 5、您的常用邮箱 6、您预测的初雪日期 【问卷链接】https://www.wjx.top/jq/28965127.aspx 【注】参考信息： 北京市气象局对于初雪日的定义有严格标准，需满足以下两个条件中的任意一个，才可以判定为初雪日到来： 1、全市20个人工气象观测站多于10个站点观测到有降雪现象。 2、城区5个人...
9月20日晚，清华大学第十六届“良师益友”颁奖暨“良师益友”20周年纪念晚会在大礼堂举行。由校研究生会组织发起的清华大学第十六届“良师益友”评选活动，地球系统科学系卢麾副教授获得“良师益友”奖。 笑容可掬、和蔼可亲、严于律己，宽以待人是同学们对卢麾老师的评价；“撸起袖子加油干”是卢麾课题组“Water Cycle Lab”的座右铭。在学术上，他努力帮助学生树立科研信心，做好研究工作，引导他们在学术方面寻求突破，鼓励他们在学术方面做出贡献。除了学业，他还十分关心学生们的课余生活，通过课题组的微信等社交软件，用时而恳切，时而活泼的话语与同学们谈理想人生，成为亦师亦友的心灵导师。卢麾老师感人的师德事迹通过地学系研会学生撰写的“地学系良师益友卢麾|可以和他谈理想人生，也可以和他谈笑风生”文章，在朋友圈广泛流传，并在校内外引起了良好反响。 清华大学第十六届“良师益友”获奖者卢麾副教授 卢麾副教授分别于2000年和2003年在清华大...
蔡闻佳，清华大学地球系统科学系副教授，从事能源环境经济系统模拟与分析以及减缓技术和政策的可持续发展影响评估的研究和教学。2010年获得“Scopus 寻找未来科学之星”气候变化科学领域新人奖。作为中国代表团成员多次参加联合国气候变化大会的谈判。 2017年11月，德国波恩，第23届联合国气候变化大会现场。经过12天的艰难磋 商，会议终于进入倒计时。持续近两周的利益博弈、立场交锋以及不眠不休的谈判，令与会代表疲惫不堪。 作为中国代表团的一员，蔡闻佳长舒一口气，连续15小时的大脑高负荷运转之后，此刻她终于可以放松一下，与远在北京年纪尚小的孩子们通个视频了。 一脸胶原蛋白的蔡闻佳看起来还像个学生，而她其实已是气候变化谈判领域的老兵了。这位清华大学地球系统科学系的副教授是第7次参加联合国气候变化大会的谈判，每一次谈判都是对于个人智力、体力和心理素质的考验。 守住底线，护卫国家利益，是每 一位中国代表团成员的目标，也是他们努力奋...
8月14日，地学系博士生黄杰作为第一作者，导师徐芳华副教授作为通讯作者，在期刊《Geophysical Research Letters》上发表题为“Observational Evidence of Subsurface Chlorophyll Response to Mesoscale Eddies in the North Pacific”的研究论文。文章揭示了北太平洋中尺度涡旋引起的海洋次表层叶绿素变化。 中尺度涡旋在海洋中普遍存在，且能够显著影响海洋生物地球化学循环。受限于观测资料的获取，目前对中尺度涡旋生物地球化学响应的研究主要集中于海洋表层。文章收集了大量历史航次观测数据，并结合卫星遥感海表面高度资料，探究了海洋次表层叶绿素对中尺度涡旋的响应。 图1. 北太平洋涡旋引起的叶绿素响应示意图。 结果表明，北太平洋中尺度涡旋引起的海洋真光层内硝酸盐与叶绿素平均变化分别为± 90%与± 10%。受涡旋强度及叶绿素极大层深度影响，真光层内硝酸盐及叶绿素对涡旋响应，从海洋边界区域到开阔大洋逐渐减弱。在寡营养盐的开阔大洋，涡旋内表...
7月10日，地学系博士孙晶茹作为第一作者，导师徐芳华副教授作为通讯作者在《Climate Dynamics》上发表题为“Monthly variability of Luzon Strait tropical cyclone intensification over the Northern South China Sea in recent decades”的研究论文。文章揭示南海北部热带气旋强度发展月变化规律与原因。文章合作者还包括美国普林斯顿大学的Leo Oey教授及地学系林岩銮教授。 每年6月至11月，有诸多热带气旋（TC）从西北太平洋（WNP）生成，途经吕宋海峡（LS）进入我国南海（SCS）北部。 统计分析表明这些途经吕宋海峡的热带气旋（LSTC）强度发展具有明显的月变化。大多数的LSTC在8月和9月期间，进入我国南海北部后持续增强；而在6月和7月，以及10月和11月期间进入南海后则倾向于减弱。此外，9月份期间的LSTC与8月份相比，在进入南海北部更容易加强。这表明9月份的南海北部大气和海洋环境更有利于TC的强度发展。文章对比了影响热带气旋强度发展的海洋和大气环...
半世纪薪火不断，一百年再续地缘。地学在清华大学发轫可追溯至1928年。清华是我国最早开展地学学科高等教育和科学研究的高校之一，培养了一批知名地学专家，为我国的资源调查、监测、规划、管理与利用，工农业生产，城乡规划建设，防灾减灾等方面作出了重要贡献。2009年清华大学复建地学学科，并于2016年成立国内高校首个地球系统科学系。 地球系统科学系围绕全球环境变化及可持续发展问题，联合并发挥清华大学现有的自然科学和社会科学、工程技术与管理科学的优势，重点开展地球系统科学基础研究，着力围绕地球系统过程、地球系统模式、地球系统观测、地球系统管理和星球健康等领域开展教学与科研活动。 谈及清华地学的再出发，系主任宫鹏以四个维度界定了地球系统科学这一研究高地。地学的发展首先要瞄准全球——地学系开展的研究不能局限于中国，要面向整个地球来发力；其次要突出跨学科，不能局限在过去传统地学的任何一个学科上，对地球系统的探讨要尽地学...
7月2日，地学系博士生梁杰为第一作者，导师林光辉为通信作者，在期刊《Plant, Cell & Environment》发表了“Leaf anatomical traits determine the18O enrichment of leaf water in coastal halophytes”的研究论文。文章利用广泛收集的中国东南沿海分布的33种红树、半红树及附近非红树植物物种的样品并测定叶片水的氢氧同位素比值和相关的叶片形态与生理生态参数，证实了植物叶片性状对叶片水同位素分馏的决定性作用（图1、2、3）。 植物叶片水同位素是研究植被与大气相互作用的一个重要指标。但是植物叶片水同位素信号是否受叶子性状的影响是一个长期困扰叶片水同位素定量化的难题，尤其在利用叶子水的代谢产物像纤维素、叶蜡状物同位素信号等去重建长时间序列古气候的研究中，这一争议更需要亟待解决。本文的合作作者 Leonel Sternberg团队近年来在叶子水同位素和叶性状特征关系方面进行了系统深入探索。我们的研究在此基础上，分析了中国5个沿海植被梯度带（...
2018年7月16日至23日，地球系统科学系助理教授王焓，英国皇家学会院士、帝国理工学院教授Colin Prentice，古气候模型比较国际合作项目主席、英国雷丁大学教授Sandy Harrison一行等10余人赴四川贡嘎山区进行野外考察。在贡嘎山区磨子沟、海螺沟和雅家梗3个地点，共设置5个海拔梯度，对落叶阔叶林（海拔1800米）、针阔混交林（海拔2800米和3000米）、暗针叶林（海拔3200米）和高山灌丛（海拔3900米）等4种贡嘎山区典型植被类型进行野外考察，收集了植物光合、水力和形态学等方面的64项植物性状数据。本次考察是自然科学基金委资助的“光合能力环境响应及其大尺度模拟”项目，及国家外国专家局文教类高端外国专家项目资助的“气候-碳反馈的机制与模拟”课题研究的一部分。所采集的野外样本，将用于更新“中国植物性状数据库”，以加强现有数据库对高海拔地区的覆盖,同时该考察，还将有助于揭示环境变化对植物适应策略及群落功能的影响。 贡嘎山野外考察采样点分布...
7月30日，地学系博士生徐南作为第一作者，导师宫鹏教授作为通讯作者在期刊《Science Bulletin》上发表题为“Significant coastline changes in China during 1991–2015 tracked by Landsat data”的论文。文章利用1991~2015年间近两万景Landsat图像，估算近25年中国海岸线的显著变化。 文章收集了19041景陆地卫星数据，将年均水陆分界线作为年尺度的海岸线位置的指示标志。对于每一景图像，在去除云和阴影之后，利用改进的水体指数进行水体和陆地的分类。使用逐年的海岸线数据和线性回归模型，估算海岸线变化速率及其显著性。利用上述方法，得到1991~2015年海岸线变化的5 km格网结果（图1）。 图1 1991~2015年中国海岸线变化速率分布 结果表明，1991~2015年间，77.93%的海岸线在向海洋前进，22.07%的海岸线在向陆地后退。过去25年间，增加的陆地面积达6418.90 km2，损失的陆地面积达224.48km2，陆地面积净增加6194.43 km2，表现出显著的海岸线扩张特征。其中，...
