近日，国家青藏高原科学数据中心2023年工作会在北京召开。清华大学地学系卢麾教授课题组发布的“基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集（2002-2022）”获评“2023年度十佳数据集”奖。

卢麾教授及其团队长期致力于陆地水循环遥感监测与模拟的研究。团队构建了基于辐射传输机理和机器学习方法的土壤水分反演算法，生产了基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集（2002-2022）。该数据集提供20年(2002/07/27～2022/08/31)的全球连续一致的地表土壤水分信息，时间分辨率为逐日，空间分辨率为36 km。随着AMSR2的持续在轨观测以及后续计划发射的AMSR3任务，该数据集是可延长的，可为气候变化研究、极端事件识别和年代际变化分析等研究提供支持。自数据集发布以来，累计访问量17,931次，下载量2,199次。

获奖奖杯

颁奖现场，图中右二为卢麾教授。

该数据产品曾在2022年首届优秀共享开放遥感数据评选中获评“十大最具价值数据集”。此次再度获奖，表明该数据集进一步得到了国内外地学领域同行的广泛认可和使用。据悉，卢麾教授团队近期将把该数据集更新到2023年底，并将和青藏高原科学数据中心开展紧密合作，逐步实现产品的准实时更新。

国家青藏高原科学数据中心报道：

https://www.tpdc.ac.cn/zh-hans/news/552acd36-6da3-4054-a12e-fcd029992e84

首届优秀共享开放遥感数据集获奖报道：

https://www.dess.tsinghua.edu.cn/info/1080/5538.htm

文章信息：

Yao, P.P., Lu, H., Shi, J.C., Zhao, T.J., Yang K., Cosh, M.H., Gianotti, D.J.S., & Entekhabi, D. (2021). A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019). Scientific Data, 8, 143 (2021).

数据链接：

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/c26201fc-526c-465d-bae7-5f02fa49d738/

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供稿：卢麾

审阅：耿睿