讲座简介：

随着GEDI、ICESat-2、NISAR、BIOMASS等国外卫星和高分七号、陆探1号、句芒号等国产卫星的发射升空，空间地球遥感观测正快速进入高时空分辨率三维遥感时代，为森林植被碳储量高精度评估带来了新的契机。本报告将系统介绍研究团队已取得的相关研究进展，包括多模式三维遥感机理模型、数据处理关键技术、区域数据产品和碳储量估算结果。

主讲人简介：

倪文俭，中国科学院空天信息创新研究院，研究员，博士生导师，获得“国家优青(2020)”、“李小文遥感科学奖” (2021)，科技部国家遥感中心“遥感青年科技人才创新资助计划”(2016)。承担了国家重点研发专项“陆气相互作用关键要素的卫星定量遥感反演”项目。应邀担任学术期刊《Remote Sensing Applications: Society and Environment》副主编，《Science of Remote Sensing》、《Journal of Remote sensing》、《遥感学报》、《遥感技术与应用》编委。

研究方向为森林植被碳储量遥感，主要从事森林空间结构与植被碳储量动态变化遥感的机理模型发展，关键技术研发与区域产品生产，聚焦于“激光雷达、雷达干涉与光学多角度立体观测的协同机理与方法”, 发展了“景观尺度相干森林雷达后向散射模型(LandSAR)”、“植被光学多角度立体观测模型(LandStereo)”，构建了“森林碳储量遥感虚拟星座模拟器(LandRS)”；提出了地形自适应大光斑激光雷达波形指数(SAWA)并发布了GEDI-SAWA全球数据产品, 开发了针对DEM提取的雷达干涉数据大气影响去除简易方法、不同源DEM数据高精度自动化配准算法、光学立体林下地形逼近算法(AGAR)，浓密林区地面光子优化算法(OPIC)、光学立体高精度处理算法(MAGE)等系列关键技术；揭示了山地林区光学多角度立体观测点云垂直分布规律，发现了2000-2009年南美洲森林扰动碳损失存在严重高估的问题，发表相关期刊学术论文近60余篇。