10月17日中午，清华大学地学系在蒙民伟科技大楼S927举办了本学期第二期午餐沙龙学术交流活动。本次活动邀请了地学系博士后韩轶伦作为主讲人，围绕“深度学习云对流和闪电参数化方案研究”这一主题进行了分享。

韩轶伦作分享

韩轶伦介绍了气候模式中主流传统参数化方案的缺陷，以及深度学习云对流和闪电方案产生的背景、当前研究的进展和不足。他讲解了包含对流记忆性和一维垂直卷积的深度学习云对流方案的模拟效果，强调了这些结构在多气候态泛化和气候模式耦合方面的优势。随后，他描述了基于二维卷积融合多种热力学和云微物理变量的闪电方案，展示了其在拟合非洲“闪电烟囱”区域时的精度优势，并简要介绍了深度学习物理解析的方法和结果。

午餐会现场

与会人员深入讨论了深度学习云对流和闪电方案的技术特点、应用前景，以及背后蕴含的物理关系。

供稿：韩轶伦 付美娟

图片：王佳音 徐孟

审核：耿睿