近日，地学中心博士生程渠作为第一作者，宫鹏教授为通讯作者在《PLoS被忽视的热带病》（PLOS Neglected Tropical Diseases，简称PLOS NTD）发表了题为“气候和输入病例的时间是2014年广州市登革热暴发的决定因素：从数学模型得到的证据”（Climate and the Timing of Imported Cases as Determinants of the Dengue Outbreak in Guangzhou, 2014: Evidence from a Mathematical Model）的研究论文。论文的合作者还包括广州市疾病预防控制中心杨智聪主任医师，景钦隆主管医师，以及加州大学伯克利的分校的Robert C. Spear教授和John M. Marshall助理教授。

如图：不同模拟情景下每日报告病例数曲线。（a）推迟2014年输入病例的日期；（b）提前2013年输入病例的日期；（c）改变2014年输入病例的日期为3月1日至11月30日，记录最终暴发规模；（d）改变2014年灭蚊行动的日期，使其与2013年一致；（e）将2014年1月1日的Evi设置为0，去除垂直传播的影响；（f）提前2013年的输入病例日期，并且将2014年1月1日的Evi设置为0。黑色的点表示2013年和2014年每日报告病例数目，灰色曲线表示输入“通过组”的637组参数后，模型输出的所有结果，红色曲线表示这些结果的中位数，蓝色阴影区域表示90%的置信区间。

文章运用数学模型，发现导致2014年出现登革热大暴发的最重要的原因是输入病例早，本地传播开始日期提前。在冬季来临使温度降低到不利于蚊媒孳生之前，本地流行较早开始，意味着病毒传播的时间延长，并且因病例是指数级增长的，传播天数的增加对于登革热暴发规模有着决定性的影响。同时，2014年5月和8月异常增多的降雨量，给蚊媒孳生提供了有利的环境，造成蚊媒密度的增加，从而对暴发规模也有一定的影响。模型结果还证明，2014年广州市政府部门采取的灭蚊行动是极其有效的。如果不采取任何灭蚊行动，最后的暴发规模将会是实际暴发规模的20余倍。模型结果表明，输入病例的控制是防止今后出现大规模暴发的重要手段。在3月到6月，尤其是在4月中旬的时候，需要重点注意输入性病例的控制，可通过加强口岸管理等方式，尽早发现输入病例。

根据Thomson Reuters的2014年的文献引用报告，《PLoS被忽视的热带病》2014年的影响因子为4.446。

文章链接：

Cheng Q, Jing Q, Spear RC, Marshall JM, Yang Z, Gong P (2016) Climate and the Timing of Imported Cases as Determinants of the Dengue Outbreak in Guangzhou, 2014: Evidence from a Mathematical Model. PLoS Negl Trop Dis 10(2): e0004417. doi:10.1371/journal.pntd.0004417

http://journals.plos.org/plosntds/article?id=10.1371/journal.pntd.0004417