近日，清华大学地球系统科学研究中心（简称“地学中心”）博士生李雪草与宫鹏教授联合撰写的题为“An “exclusion-inclusion” framework for extracting human settlements in rapidly developing regions of China from Landsat images”的研究论文被《环境遥感》(Remote Sensing of Environment)杂志接收。该论文提出了从卫星影像快速提取居民点的制图范式（见图1）。考虑到居民点空间分布离散且相对面积较小，该方法首先通过预先收集的训练样本从植被及其年内动态、水体和地表反照率等基本要素出发，对较为确信的非居民点区域进行了圈定和掩模（Exclusion），从而大致确定出潜在的居民点空间范围。其次通过综合上述的相关特征，对该区域内的像元进行特征空间相似度评价，从而筛选出最终的居民点信息（Inclusion）。该方法与传统的基于监督分类的居民点提取相比速度快，专题性强，适用于大范围的居住区卫星遥感制图（见图2）。此外，该研究基于多时相连续获取的卫星植被产品数据来获取植被年内异常指数，作为重要的特征来识别植被物候动态，补充了更高分辨率遥感数据在时间域上的不连续性，因而能够较好地区分任意时间获取的影像上未生长植被区域与居民点，从而提高制图准确率。

图1.提出的基于Landsat影像获取城市居民点的制图范式。

图2.中国主要城市群居民点提取示例。

《环境遥感》杂志是遥感领域影响因子最高的期刊。