7月16日， 中国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布，标志着我国千万千瓦级清洁能源基地数字化转型迈入新阶段。清华大学地球系统科学系陈德亮院士团队将地球系统科学的宏观视野与人工智能技术深度融合，为雅砻江流域的清洁能源开发提供了关键的科学指导。这一合作不仅有助于实现新能源的高效生产、调度和使用，更是构建具备“气候韧性”的新型能源系统的生动实践。

陈德亮在雅砻江大模型发布会现场作报告

地球系统科学：从“靠天吃饭”到“预见风云”

长期以来，风、光、水等可再生能源被视为“靠天吃饭”的行业。在全球变暖的背景下，极端天气事件频发，能源系统的安全性正面临前所未有的挑战。

“气候变化重塑了中国可再生能源的未来。”陈德亮指出，高影响天气事件可显著放大未来风光电力系统的供需风险。根据团队的研究表明，随着全球平均气温上升，极端高温、强降雨、干旱等事件将更加频繁。对于能源系统而言，这意味着单纯依赖历史气象数据进行规划已不再可靠。

“我们不仅是在做天气预报，更是在做能源系统的‘风险预判’。”陈德亮在接受采访时表示。通过汇聚卫星遥感、地面气象站等海量数据，开展全流域、全要素、多时间尺度的一体化预报，让雅砻江大模型能够提前洞察“风云变幻”，从而指导水电站、风电场和光伏电站进行协同调度，有效规避了极端天气可能带来的能源供应中断风险。

气候韧性：能源转型的“安全阀”

在“双碳”目标驱动下，新能源装机占比快速提升；但如何确保在极端气候下的能源系统安全，是摆在全行业面前的一道难题。地球系统科学系团队在合作中引入了“气候韧性”这一核心概念。“气候韧性不仅仅是灾后恢复得快，更重要的是灾前能预判、运行中能调整。”陈德亮强调。传统的能源调度往往是被动的，而基于“气候韧性”科学概念研发的雅砻江大模型，将赋予能源系统“主动转型”的能力。

雅砻江大模型证明了利用地球系统科学的方法将显著提升能源系统应对气候冲击的“免疫力”。陈德亮指出，未来5到10年，能源系统转型的“临界点”可能出现在新能源增长与系统灵活性不足的交汇处。只有通过跨学科的系统科学方法，打通气象、水文、风光资源预测与电力运行决策全流程，才能在临界点到来之前，构建起一个安全、高效、绿色的新型能源体系。

未来，地球系统科学系将继续深化“人工智能+地球系统科学”的研究，以雅砻江流域清洁能源基地为样板，为国家能源安全和生态文明建设提供更坚实的科学支撑。

文字：王佳音

审核：陈德亮 卢麾 俞乐