日前，清华大学地学中心模式研究团队在国际知名期刊《并行计算》上发表题为“气候数据的去冗分析”的研究论文。论文第一作者为刘松彬博士，通讯作者为地学中心黄小猛副教授，合作者包括地学中心付昊桓副教授、杨广文教授以及国家海洋局第一海洋研究所的宋振亚副研究员。

地球系统科学研究涉及到海量的观测数据，地球系统研究模式也产生了海量的模式数据，管理这些数据需要花费大量的存储资源。针对这一问题，该研究使用了三套国内参加CMIP5的地球系统模式计算结果，分别是北京师范大学的BNU-ESM、国家海洋局第一海洋研究所的FIO-ESM, 以及中科院大气所和清华大学联合开发的LASG-CESS FGOALS-g2, 数据总量高达46.5TB。该研究对比了五种数据压缩方法和两种数据去冗方法，并且对不同气候数据的可压缩性进行了分析，发现数据压缩对不同类型的地球系统模式分量输出数据能够降低30%~70%的存储空间，是未来进行地学数据管理的有效方法。基于这一分析结果，该研究进一步提出和实现了一种针对地学数据时空局部性特征的新数据压缩方法，该方法不仅取得了比同类工作更高的压缩比，而且使得部分数据集的压缩/解压速度快了约20倍。

（供稿：地学中心模式研究团队）