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红树林具有较高的碳汇能力，在陆地与海洋之间的横向碳交换中起着重要作用。准确估算气候变化和人类干扰下红树林的碳动态，对评估其在缓解气候变化中的作用以及制定管理政策至关重要。动态植被模型是评估生态系统碳循环的重要工具，但现有模型普遍缺乏对红树林关键生态过程的刻画，难以用于红树林生态系统碳循环模拟，从而可能导致热带沿海地区碳收支估算产生偏差。近日，清华大学地球系统科学系李伟课题组联合国内外多所研究机...
2025年12月8日，清华大学、南京大学、天津大学、香港科技大学为创始成员的中国大学地球系统科学联盟（以下简称“联盟”）启动仪式在清华大学举行。清华大学副校长吴华强，11位中国科学院、中国工程院院士出席。仪式由清华大学地球系统科学系主任罗勇教授主持。吴华强致辞吴华强在致辞中提到，联盟的成立正当其时，希望联盟成为服务国家战略、培育高端人才、引领科技创新的高水平开放平台，为构建人类命运共同体持续贡献中国力量...
2025年11月26日，清华大学地球系统科学系刘竹教授团队领衔发起的研究计划——“地外碳基生命宜居性”（Habitability of Carbon-Based Life Beyond Earth），正式入选联合国“基础科学促进可持续发展国际十年”（IDSSD, 2024-2033）全球方案（Programme）。“地外碳基生命宜居性” 计划立足于地球系统科学、天体生物学与环境生物技术的交叉前沿，旨在结合火星生命探寻等前沿科学进展探索“碳基生命能否在地球之外生存？其生存的...
海冰是气候系统的重要组成部分，海冰边缘区（Marginal Ice Zone，MIZ）是海冰生消的重要场域，在南极海冰近年发生大变化中扮演不可或缺的作用。由于冰缘区自然环境恶劣，现场观测能力和资料极为有限，而传统遥感方法对冰缘区复杂条件缺乏适用性，极大地限制了冰缘区监测能力和关键过程的科学理解。为解决海冰边缘区观测的难点和突出问题，近年来，清华大学地球系统科学系徐世明副教授课题组构建了基于海洋测高动力卫星的冰缘区...
近日，清华大学地球系统科学系陈德亮院士联合中国科学院青藏高原研究所、阿里巴巴集团、国家电网中国电力科学研究院、国家电网全球能源互联网集团等单位，研发出融合冰雪消融过程的可解释人工智能水文模型思源（HydroTrace）。该模型通过创新性地将人工智能与物理水文机理深度融合，实现了高精度、强可解释性的青藏高原河流径流模拟与预测。研究团队系统揭示了青藏高原冰川对径流的全年影响，发现冰川不仅在丰水季节（消融期）...
10月31日是“世界城市日”，2025年度《柳叶刀人群健康与气候变化倒计时报告》（以下简称“报告”）在清华大学发布。清华大学副校长吴华强、世界卫生组织亚洲-太平洋环境与健康负责人桑德罗·德梅奥（Sandro·Demaio），《柳叶刀》杂志亚洲高级执行主编王辉（Helena Wang），香港大学副校长、“柳叶刀倒计时”项目全球共同主席宫鹏出席发布会并致辞。发布会由清华大学地球系统科学系主任、柳叶刀倒计时亚洲中心联合主席罗勇教授主...
近年来，AI技术在气象预报与海洋模拟领域得到广泛应用。FourCastNet、GraphCast等全球天气预报模型，以及清华科研团队自主研发的全球海洋大模型AI-GOMS，其预测速度远超传统方法，为防灾减灾、气候变化研究提供了强大工具。然而，这些模型背后存在硬件成本高昂、供应链不确定等问题，且长期面临能耗挑战。发展自主可控的国产AI算力底座，已成为关乎国家科技战略安全与科研独立性的关键一环。清华大学地球系统科学系黄小猛教授课...
全球牲畜动态的长期、连续、空间化监测是理解粮食安全、公共健康、生态环境变化及可持续发展等问题的重要基础。过去几十年来，联合国粮农组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，简称FAO）等机构积累了丰富的畜牧统计数据，但目前仍缺乏兼具时空连续性的全球牲畜分布产品，限制了农业碳排放、畜牧业发展管理、气候变化响应及人畜共患病防控等研究的深入。在此背景下，清华大学地球系统科学系俞乐副教...
