报告简介：

本次报告包括以下三方面内容：

1.基础设施损毁检测：主要介绍适用于中、高分辨率卫星图像检测城市损毁的深度学习框架。

2.中低收入国家高分辨率遥感贫困制图：介绍适用于下游任务因果推理任务的深度学习回归框架，融合Modis和Landsat遥感图像数据，构建2003-2023年87个中低收入国家社区尺度上遥感贫困地图。

3.全球自然保护区道路自动识别与提取：基于高分辨率遥感图像，实现全球自然保护区不同类型道路的自动识别与归因分析。

主讲人简介：

张立强，北京师范大学教授，博士。主要从事GIS时空分析、遥感图像/点云处理等方面的教学和研究。承担了国家自然科学基金重大项目课题、国家青年科学基金项目（A类，延续资助）等，研究成果发表在国际学术期刊和计算机视觉国际会议上。