讲座简介

气候变化和快速城市化正不断改变极端事件的发生频率和强度，导致全球洪水风险持续加剧。基础设施系统之间日益增强的相互依赖关系进一步放大了洪水灾害的级联影响和系统性后果。与此同时，高性能计算、地球观测、传感器网络和人工智能技术的快速发展，为在前所未有的时空尺度上认识、预测和管理洪水灾害提供了新的机遇。

本次报告将介绍高性能水动力模拟的最新研究进展，重点探讨如何利用高分辨率数值模拟技术，刻画流域、城市和沿海地区的洪水淹没过程及相关次生和级联灾害。报告还将探讨如何耦合基于物理过程的模型与智能体模型，以表征人类活动与自然过程之间的相互作用，深化对系统性风险演变规律的认识，并为洪水应急管理提供支持。此外，报告还将讨论如何将这些模型与实时观测、遥感和人工智能技术相结合，以提高计算效率、改进洪水预报，并将洪水事件预测转化为面向灾害影响的预警信息和应急决策支持。结合近期研究成果和实际应用案例，报告将重点阐述洪水风险管理理念的转变：从追求更加精确的洪水事件模拟，逐步转向综合性、适应性和以人为本的风险管理，全面提升社会应对洪水灾害的韧性。

主讲人简介

梁秋华，英国拉夫堡大学水工程讲席教授、联合国教科文组织信息与多灾害减灾教席，英国皇家工程院院士，英国拉夫堡大学副校长兼数字未来旗舰研究院院长。

梁教授长期致力于高性能模拟与数字技术研究，在洪水及多灾种风险管理领域取得了一系列具有国际影响力的开创性成果。他自主开发的高性能集成水动力模拟系统（HiPIMS），已应用于全球40多个国家的洪水风险评估与预报，被英国环境署列为科研成果服务洪水与海岸风险管理的标志性案例。

他发起并成立了多灾害智慧减灾全球联盟（SIMR），同时担任信息与灾害韧性国际卓越中心（ICEIDR）创始主任。他凭借突出的科研贡献及国际影响力，荣获2024年苏丹·本·阿卜杜勒阿齐兹国际水奖。