报告简介：

地理空间分析在自然、建筑和社会环境理解和解决预测问题中发挥着决定作用，尤其地理空间智能正推动地球观测与城市科学迈向新阶段，为城市可持续以及人类活动对自然环境影响提供新的解决路径。报告将介绍一系列空间分析理论和新方法，包括第二维度空间关系、空间可解释度、空间异常和奇点、最优参数地理探测器、广义异质性、地理复杂性、地理最优相似性、地理空间智能等，并介绍相关开源软件和使用教程。通过案例探讨空间预测新方法在全球资源监测和城市基础设施影响等可持续发展议题中的作用，及其跨学科研究的重要性。报告同时将介绍相关国际期刊的最新要求和发展方向。

主讲人简介：

宋泳泽，澳大利亚科廷大学副教授、博士生导师，地理空间智能实验室负责人。澳大利亚国家级优秀青年科学奖获得者，哈佛SDL Fellow研究员，英国皇家地理学会会士。担任《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《GIScience & Remote Sensing》、《Geoscientific Model Development》等多个国际一区期刊副主编，担任Cell子刊综合性期刊《iScience》等15个国际期刊编委，以及《Nature Communications》、《Nature Cities》、《Science Advances》等80余个国际期刊审稿人。发表160余篇国际一区SCI 期刊论文，10篇论文入选ESI高被引论文。提出40余个广泛应用的地理空间数据分析理论和新方法。以第一作者发表的最优参数地理探测器论文是国际一区期刊《GIScience & Remote Sensing》创刊40多年以来历史最高引用论文。开发地理空间分析R语言包“GD”等12个广泛应用的R语言开源包，全球下载使用量超过26万次。担任ISPRS, IEEE IGRSS, City+等30余个重要国际会议主席或组委会委员。