讲座简介:
极端暴雨过程是对中国影响最大的天气现象之一,而近年来中国北方地区极端降水强度记录不断被刷新。作为极端小概率事件,极端降水预报更为困难。极端降水成因各异但天气尺度环流形势又有一定的共性。本报告围绕近年来发生在中国北方地区的暴雨事件、极端洪涝事件,以及1975年8月发生在河南的溃坝灾害事件的对流可分辨的数值模拟,分析讨论各个过程产生局地降水极值的关键因素。重点介绍观测资料非常匮乏的“75.8”河南大暴雨局地降水极值的最可能成因,并推测各类极端事件的可预报性。
主讲人简介:
薛明教授现为美国俄克拉荷马大学终身讲席教授、George Lynn Cross杰出科研教授、风暴分析预报中心CAPS主任。美国气象学会会士和美国地球物理联合会会士。主要从事数值天气预报模式和资料同化系统研发、强对流灾害性天气包括龙卷系统的动力机制、数值模拟、资料同化、集合预报、可预报性等方面的研究。领导研发的对流尺度ARPS数值预报模式及资料同化系统被广泛应用于科研和业务预报。已发表SCI论文370余篇,被引用两万七千余次。