讲座简介：

陆面模型是获取区域土壤水分和积雪等陆表关键状态的主要手段，但估计结果存在较大不确定性。地面观测可为模型和卫星产品评估提供地面真值，且有助于理解陆面过程，但其空间覆盖范围有限。多源卫星遥感提供了多尺度和多维的陆表独立监测，但时空覆盖度上仍存在局限性，且存在反演误差。如何有效结合地面观测和多源卫星数据，是加深对陆面过程的认识、改进陆面模型模拟能力的关键。本报告拟简要介绍近十几年在青藏高原和西南山区开展区域土壤温湿度观测的实践与应用、构建多源陆面同化系统改进陆表状态估计、以及结合多源卫星信号优化陆面模型水热关键参数的进展。

主讲人简介：

2008年本科毕业于清华大学水利水电工程系，2013年博士毕业于中国科学院青藏高原研究所，获中科院院长奖，2013-2017年在美国德州大学奥斯汀分校开展博士后研究。主要研究方向为陆面过程观测、模拟与卫星数据同化。在NSR、RSE等主流期刊发表论文50余篇，主持国家及省部级项目4项，发展了“基于多源遥感产品的陆面模型参数优化与数据同化系统（MDAS）”。现为重庆金佛山国家野外站站长助理，中国空间科学学会青年委员，《遥感技术与应用》青年编委。

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