讲座简介：

近十余年，我们针对华南沿海地区最严重自然灾害——台风灾害预报开展研究，主要研究如下：（1）台风强度预测：我们首次引入海陆比因子，结合气候持续性和环境背景场因子，以解决西北太平洋台风强度预测问题。我们构建了融合统计-动力预测模型的多元线性回归和机器学习预测模型。（2）台风大风预测：通过分析深圳及周边地区历史阵风数据和台风特性资料，我们研究了华南地区台风大风的时空特征，并建立了台风局地阵风和大风概率预测模型。（3）台风降雨预测：我们对历史数据进行分类，分析了登陆华南地区的台风特性，厘清了台风降雨的时空气候特征，并建立了局地降雨预测模型。

主讲人简介：

中国科学院关键技术人才，深圳市海外高层次人才，香港大学水与环境工程博士学位。主要致力于气象大数据研究，领域包括台风风雨的预测和模拟、台风近海强度的演变、数值模式释用及多模式集成预报、全球和局部气候变化、“回南天”天气精准预报、华南地区降雨及大风的时空特征研究。发表论文50余篇，授权发明专利11个。2020年获得中国产学研合作创新（个人）奖，2021年以第一完成人率团队荣获深圳市科技进步（公益类）一等奖。