讲座简介：

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能与大数据紧密结合，在海量观测资料压缩、模型加速、非线性特征学习与建模等方面均具有显著的技术优势。有别于传统海洋学的知识驱动建模，通过数据驱动可实现数据到信息的可靠且高效的建模。本讲座将详细介绍人工智能海洋学基本框架和该技术在海洋遥感图像信息挖掘等方面的最新研究成果。

主讲人简介：

李晓峰，中国科学院海洋研究所研究员，IEEEFellow, Fellow of The Electromagnetics Academy,Fellow of the Asia-Pacific Artificial Intelligence Association。李晓峰曾在美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 就职20余年。早年从事红外遥感及卫星地面站业务化运行工作，长期致力于研究SAR海洋和海气边界层问题。获得NOAA“个人科学奖”、“年度杰出科研人员奖”等。近年来主要从事人工智能海洋学、海洋大数据等方面研究，系统提出人工智能海洋学研究方向，开展大数据驱动的海洋科学前沿研究，切实推动海洋学、信息科学等多学科融合发展。现任IEEE TGRS、International Journal of Remote Sensing、《海洋与湖沼》副主编，也是中国科学院同Science合办的新刊Journal Remote Sensing 的执行主编以及International Journal of Digital Earth，Big Earth Data等刊物编委。