近日，国际标准化组织(ISO)正式发布了清华大学在地理信息领域首次主持制定的国际标准《地理信息 影像传感器的地理定位模型 第3部分:实现模式》（ISO/TS 19130-3:2022 Geographic information — Imagery sensor models for geopositioning — Part 3: Implementation schema）。

地球系统科学系白玉琪长聘副教授主持了该项国际标准的制定，来自中国、美国、加拿大、德国、法国的多位专家历时两年半共同完成该标准的研制任务，地球系统科学系2017级博士生金梦全程参与了标准研制工作。

长期以来，遥感影像地理定位过程采用的传感器模型没有标准的编码方案。因此，各类数据中心只提供遥感影像，不提供其地理定位过程的参数。遥感数据用户虽然能获得影像像素的空间位置，但无法了解其定位过程，难以判断其定位精度，也难以实现定量遥感数据产品的定位精度评价。传感器模型的编码方案是破解这一难题的重要方法。

然而，目前ISO和开放地理空间信息联盟(OGC)各自提出的地理定位过程模型差异明显。ISO 19130-1和ISO 19130-2提出了地理定位模型的概念定义，但没有编码方案。另一方面，OGC从地理信息服务的角度提出了地球观测传感网等系列标准，但缺乏对具体的成像方式和过程本身的描述。研究组从抽象程度、对象定义、属性设置等多个方面分析对比了已有模型，提出了模型拆解和映射的方法，实现了语义和语法相融合的具体方案，定义了84个类和377个参数的详细编码方案，涵盖了光学、合成孔径雷达（SAR）、干涉合成孔径雷达（InSAR）、激光雷达（lidar）、声纳（sonar）等7大类被动观测和主动观测情形，适用于世界气象组织所统计的619种地球卫星观测传感器类型中的90%，也适用于大多数的航空传感器。研究组进一步在ISO地理信息技术委员会(TC 211)中推进此项研究成果的标准规范研制工作，前后查阅了超过2500页相关的ISO和OGC标准文本，确保了ISO 19130-3标准文本和参考附录的科学性、系统性和规范性，最终完成了标准制定工作。

ISO 19130-3被动传感器模型编码示意图

ISO 19130-3标准解决了遥感影像地理定位模型编码方案长期缺失的难题，推广应用前景非常广阔。如果遥感数据中心和遥感数据厂商采纳该项标准，既能向用户提供遥感数据，也能提供遥感数据的地理定位过程信息。获得这些信息后，遥感数据用户不仅能完成多源遥感数据的精准快速融合，也能实现地理定位信息的可信度检验。

白玉琪长聘副教授在主持该项国际标准研制期间，经过国家推荐、竞争性评选、委员会面试、成员国投票表决等环节，于2020年1月全票当选为ISO/TC 211信息团体工作组(Information Community Working Group)召集人，成为我国自1994年加入ISO/TC 211以来第一位担任工作组召集人的中国专家。信息团体工作组目前的标准工作主要包含：地理要素概念模型及其要素目录、地理信息字典和注册、地理信息元数据、地理信息本体、地理寻址等基础性标准，也包含土地管理等特定领域的应用模式。该工作组目前有来自29个国家的245位专家和12个国际组织的32位联络人，已发布21项标准，制修订中的标准项目有16项。

ISO是一个独立的非政府组织，成立于1947年。它目前拥有来自165个成员（包括国家和地区）。ISO的战略目标是汇集专家，共享知识，并以自愿的和基于共识的方式制定国际标准，以持续地支持创新并为全球挑战提供解决方案。ISO/TC 211成立于1994年，专注于地理信息领域的标准化工作。