近日，清华大学地球系统科学系黄小猛教授课题组研发的系列遥感多模态大模型在2025中国国际数字经济博览会上获评“新模式”创新成果奖。该模型通过创新的多模态融合架构，依托海量遥感数据，显著提升模型的特征提取能力与泛化适配性，实现了对遥感影像的整体化、深层次理解。

全球水电追踪平台GloHydro

在遥感影像分析领域，目标检测标注数据单一、复杂场景适应性差一直是制约应用落地的核心难题。依托遥感多模态大模型，课题组使用人工智能技术自动分析了全球超过800万条河流的遥感影像，构建了全球尺度的自上而下水电站数据平台GloHydro (https://glohydro.cn)，其中超过50%的水电站点位未被现有的公开数据集涵盖。通过融合再分析资料，GloHydro不仅包含了全球水电站的精确空间信息，还记录了1980年以来全球各水电站的长时序径流量数据，能够有效填补全球水电站动态监测领域的数据空白，可精准支撑全球水资源配置评估、跨境流域协同管理、水电开发环境影响溯源等关键研究与应用场景。

中国国际数字经济博览会是经党中央、国务院批准，全国唯一以数字经济冠名的国家级展会。2025中国国际数字经济博览会以“可信数据赋能产业发展”为主题，聚焦数字经济领域的前沿发展趋势，汇聚了人工智能、智能制造、数字经济等全球数字科技的前沿技术和突破性成果。

“新模式”创新成果奖

清华大学地球系统科学系博士生李佳皓为第一完成人，黄小猛教授为指导教师。合作者包括清华大学地球系统科学系博士生潘建成、孙语泽等。

供稿：李佳皓

编辑：王佳音

审核：耿睿