您当前所在位置: 首页 > 科研 > 科研动态 > 正文

近日,第三届优秀共享开放遥感数据集征集活动颁奖典礼在广州举行。由国家超级计算深圳中心、清华大学、可持续发展大数据国际研究中心和香港大学共同发布的中国长时间序列逐年人造夜间灯光数据集(1984-2020)获得“十大最具价值年度数据集”奖项,清华大学付昊桓团队获得“十大最有贡献数据团队”称号。

中国长时间序列逐年人造夜间灯光数据集(1984-2020)清华大学地球系统科学系博士毕业生张立贤、任浙豪,教授徐冰、付昊桓,香港大学助理教授陈斌、教授宫鹏等研究人员共同完成该数据集首次将夜光观测数据延拓至1984年,为城市化研究、环境监测、资源管理等领域提供更深入、更全面的来自太空的遥感观测视角,帮助研究者结合超级计算机更好地理解和应对人类活动的时空变化。成果于2024年4月在Scientific Data上以数据论文形式发布,目前数据浏览量超过31000次,下载量超过8000次,关联论文入选ESI高被引论文。

第三届优秀共享开放遥感数据集征集活动由国家对地观测科学数据中心、国家青藏高原科学数据中心、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、国家极地科学数据中心和《遥感学报》《中国科学数据》《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》《全球变化数据学报(中英文)》等期刊联合举办,自2024年4月正式启动以来,共收到了全国120多个团队投稿的192件数据集作品,代表了我国遥感领域科学数据开放共享的最高水平。

数据集评选结果公布网页:

https://aircas.cas.cn/tzgg/202411/t20241126_7446514.html

文章链接:

https://www.nature.com/articles/s41597-024-03223-1

数据链接:

https://data.tpdc.ac.cn/en/data/e755f1ba-9cd1-4e43-98ca-cd081b5a0b3e/

图:十大最具价值年度数据集颁奖现场(第一排左三为张立贤)


供稿:张立贤

编辑:王佳音

审核:耿睿

上一篇:清华大学黄小猛团队联合多家机构研制出全球-区域嵌套气象大模型——OneForecast

下一篇:清华大学地学系李伟课题组揭示无碳中和目标国家种植生物能源作物对气候变化减缓的贡献