近日，为及时共享全球土壤水分监测数据，在国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn)发布的《基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集》已实现准实时的逐日更新。目前产品在卫星过境两天后就能提供全球的逐日土壤水分数据。

该产品以AMSR-E/AMSR2亮温为基础，采用完全自主开发的算法，在逐日尺度反演全球地表土壤水分，其精度与SMAP土壤水分产品相当，且该产品具有长时序和高时空一致性，可提供全球近23年（2002/07/27~现在）的地表土壤水分信息。

该产品也是青藏高原科学数据中心首套实现逐日动态更新的数据产品，标志着青藏高原科学数据中心能够提供更加及时、更加快速的数据服务。

下图为最近的2024年4月7-8日全球土壤水分分布图和两天融合后的平均土壤水分。基于连续两天的数据产品，可以实现全球陆地绝大部分区域的土壤水分观测。

图1 2024年4月7日（上左）、8日（上右）和4月7-8日平均（下）全球土壤水分空间分布

图2展示了该土壤水数据集在全球不同气候区的4个格点的日时间序列，从2002年7月27日到2024年4月8日。可以看出该套数据集在这些格点上表现稳定，具有明显的季节变化；同时，不同的格点间也体现出明显的不同气候带之间的差异。

图2 全球典型格点长时间系列逐日土壤水分变化曲线

此外，为响应用户的需求，本次产品更新增加了tif格式的数据。图3展示了在数据中心服务器上内的土壤水分文件信息，包括了nc和tif两种格式供下载。

图 3 数据中心服务器上的nc格式（左）和tif格式（右）土壤水分文件

该数据集是清华大学地球系统科学系卢麾教授（通讯作者）和中国科学院空天信息创新研究院姚盼盼博士（第一作者）联合麻省理工学院的科研人员在《Scientific Data》（IF= 8.501）上以数据论文形式于2021年初发布，获得高度关注和大量下载（浏览19000余次，下载2300余次），支撑了 “第二次青藏高原综合科学考察研究”国家专项和国家重点研发计划项目课题“全球海一陆一气一冰水循环耦合模式研发及极端水文事件归因”等项目。

文章信息：Yao, P.P., Lu, H., Shi, J.C., Zhao, T.J., Yang K., Cosh, M.H., Gianotti, D.J.S., & Entekhabi, D. (2021). A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019). Scientific Data, 8, 143 (2021).

数据信息：姚盼盼, 卢麾. (2020). 基于AMSR-E和AMSR2数据的全球长时序日尺度土壤水分数据集（2002- 现在）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Soil.tpdc.270960. CSTR: 18406.11.Soil.tpdc.270960.

数据链接：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/c26201fc-526c-465d-bae7-5f02fa49d738