近日，地学中心博士生李纹宇作为第一作者，宫鹏教授作为通讯作者在《环境遥感》（Remote Sensing of Environment）发表了题为“Continuous monitoring of coastline dynamics in western Florida with a 30-year time series of Landsat imagery”的研究论文。

观测海岸线侵蚀或堆积的动态过程对于深入理解海岸线变化的驱动因子具有重要意义，而评估海岸线的变化趋势也可为海岸带保护提供有效的决策依据。虽然前人在海岸线变化方面做了大量研究，但由于数据所限，所呈现的结果均观测频率低而时间跨度大，故只能粗略地估算海岸线进退的速率，而难以将海岸线变化的动态过程与数值模型及气候或人类活动的驱动数据相结合，以准确地分析海岸线变化的原因或预测趋势。美国Landsat卫星数据使逐年观测海岸线成为可能。本研究以佛罗里达西海岸一条长约130km的淤泥质海岸为研究区，提出了亚像元尺度提取海岸线的方法，探讨了利用Landsat数据实现逐年观测海岸线的可行性。验证结果表明（图1），亚像元的结果显著优于传统像元尺度的结果，可以提取出海岸线在年际间的细微变化。本研究为大尺度海岸线观测提供了可能，同时也有助于理解海岸线对气候变化的响应过程，减少模型预测中的不确定性。

根据Thomson Reuters2014年的文献引用报告，《环境遥感》的影响因子为6.393。