2016年10月26日地学系访问研究生程瑜琪在《国际遥感杂志》（International Journal of Remote Sensing）发表《使用Landsat和PALSAR油棕制图：一个马来西亚的研究案例》（Oil palm mapping using Landsat and PALSAR: a case study in Malaysia）的研究论文。

油棕榈种植在热带地区的快速扩张，准确的油棕分布图对于研究油棕的经济效益和环境影响都很重要。光学遥感数据容易受到云的影响，这限制了其在热带多云多雨地区油棕种植区分布制图的能力，而合成孔径雷达数据PALSAR（相控阵L波段合成孔径雷达）可以提供全天时/全天候观测，为开展油棕分布制图提供了机会。

图1：研究区位置。

本研究对马来西亚半岛上的两个研究区采用支持向量机（SVM）分类器和马氏距离（MD）分类器详细比较了Landsat数据、PALSAR数据以及Landsat和PALSAR相结合数据的油棕制图结果。两个试验区的结果均表明Landsat + PALSAR可以得到最高的总体制图精度。另外通过与Google Earth高清影像人工解译油棕面积进行比较，也表明了Landsat + PALSAR组合在油棕面积估算方面具有良好的潜力。

程瑜琪就读河南大学环境与规划学院研究生， 2015年10月进入地学系宫鹏教授研究组做访问研究生，主要研究全球油棕分布及变化制图。

根据Thomson Reuters的2015年的文献引用报告，《国际遥感学报》（International Journal of Remote Sensing）其2015年的影响因子为1.640，五年影响因子1.819。