近日，美国地球物理学会2022年秋季会议（AGU Fall Meeting 2022）系列奖项揭晓，清华大学地球系统科学系2020级直博生刘世淦的口头报告“Tracking Daily Concentrations of PM_2.5 Chemical Composition in China since 2000”获“杰出学生报告奖（Outstanding Student Presentation Award）”。

刘世淦线上参会

美国地球物理学会秋季会议是地球和空间科学领域最具影响力的高水平国际学术会议，旨在交流相关领域的最新研究和成果，每年有来自100多个国家的专家学者参加，参会人数超过25000名。会议设有杰出学生报告奖，由匿名评委团对学生的口头报告（oral）、海报（poster）和线上海报（iPoster）评分产生，仅授予评分总排名前2~5%的学生报告人。

刘世淦本科毕业于南京大学大气科学学院，2020年推荐免试进入清华大学地学系攻读博士学位，师从张强教授，主要围绕中国PM_2.5污染定量表征及来源解析开展研究。刘世淦研发了PM_2.5化学成分反演技术，以多源数据融合PM_2.5浓度为约束，利用大气化学模式获得PM_2.5化学成分动态变化信息，并结合地面观测数据和机器学习算法获得PM_2.5浓度与PM_2.5化学成分的转换因子，突破了总气溶胶光学厚度向PM_2.5化学成分浓度转化的难点，提升了PM_2.5化学成分时空分布的精细化表征能力。在此基础上，研究进一步构建了中国2000年以来10公里分辨率的时空覆盖完整、近实时更新的PM_2.5化学成分逐日浓度数据集，为空气污染健康影响、清洁空气政策评估等相关研究提供基础数据支持。

相关研究成果于2022年11月发表于环境领域顶级期刊Environmental Science & Technology（《环境科学与技术》），数据公开发布于中国大气成分近实时追踪数据平台（Tracking Air Pollution in China，简称TAP；http://tapdata.org.cn），向学界免费共享。

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研究成果论文图片摘要

论文信息：

Liu, S.; Geng, G.; Xiao, Q.; Zheng, Y.; Liu, X.; Cheng, J.; Zhang, Q. Tracking Daily Concentrations of PM_2.5 Chemical Composition in China since 2000. Environ. Sci. Technol. 2022, 56 (22), 16517–16527. https://doi.org/10.1021/acs.est.2c06510

供稿：刘世淦

审核：张强