3月28日,2023年度“中国十大气象科技进展”评选结果公布。清华大学地球系统科学系(以下简称“地学系”)刘利教授课题组领衔完成的成果“地球系统数值预报耦合器C-Coupler3”入选。该评选活动由全国气象科教融合创新联盟牵头组织,旨在及时反映我国气象科技领域最新进展,宣传气象科技成果,引领气象科技创新,凝聚各方力量,加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化。来自气象部门、相关领域高校、科研院所和企业的多项科...
电力是中国煤炭消费量最大的部门,排放大量二氧化碳和大气污染物。尽管落后产能淘汰、超低排放改造和节能降碳改造等一系列政策已大幅降低了煤电行业大气污染排放,但煤电污染排放导致的健康风险仍不容忽视,且二氧化碳排放一直处于高位。在碳中和与美丽中国目标下,推进煤电行业转型、推动煤电行业减污降碳协同治理迫在眉睫。目前已有研究从机组尺度出发设计了健康协同效益最优、资产搁浅最少的煤电退役路径,但现实的煤电退役...
受全球变暖影响,极端热浪事件呈现频发、广发和强发趋势,严重影响人类健康和生产力。劳动者在高温环境下的出勤率和工作效率将会受到影响,降低其有效工作时长和生产率。随着全球价值链的协作日益紧密,受极端热浪事件影响地区产生的经济损失将通过供应链扩散到其他经济体,进而影响全球能源供应、产品生产及粮食安全。人力资本是经济发展的关键要素。因此,研究并量化气候变化背景下极端热浪事件通过影响劳动力及产业链而导致...
非洲中部地区拥有世界第二大的热带雨林和大面积的热带稀树草原,在陆地生态系统碳循环中起到重要的作用。过去几十年间,该地区的森林砍伐和退化产生了大量碳排放,但同时植被生长和恢复会产生碳吸收,因此该地区的碳循环动态变化一直是领域内的研究热点。然而,由于缺乏扰动的大范围长期直接观测数据与植被生物量碳的时间序列数据,自然及人为因素对非洲中部地区植被碳储量变化的驱动机制尚不明确。清华大学地学系李伟副教授课...
太阳能产业快速发展对高质量的太阳辐射数据(包括总辐射数据和直射、散射分量数据)提出了很高要求。卫星遥感数据反演是获取总辐射数据的主要手段,但由于卫星更替和技术迭代导致时序存在不均一性,反演结果难以反映辐射变化的长期趋势。此外,由于缺少地表观测,难以构建稳健的直射和散射辐射分量估算模型及高质量的格点数据集。针对以上问题,清华大学地学系阳坤教授课题组构建了全球长时序(1983-2018)高时空分辨率(10km,...
植被冠层通过光合作用从大气中吸收固定CO2,形成总初级生产力(Gross primary productivity, GPP),这一过程对于实现陆地生态系统固碳及“碳中和”目标起到重要作用。GPP的变化受到冠层结构(如植被覆盖度)和冠层生理属性的共同调节。青藏高原受气候变化影响较为敏感。然而,目前的研究尚不清楚冠层结构和生理属性的变化如何协同影响青藏高原植被生产力的变化趋势。针对这一问题,清华大学地学系王焓副教授课题组利用课题组开...
准确的海表风预报对航行安全和防灾减灾至关重要。海表粗糙度是影响海表风场预报的一个关键因素。然而,传统的海表粗糙度参数化方案主要是根据大气和海浪的观测数据进行拟合获得,对于捕捉大气和海浪参数间的复杂的非线性关系存在明显的局限性。由于估计的海表粗糙度存在较大不确定性,导致海表风的预报存在偏差。深度学习方法能够捕捉大量数据中复杂的非线性关系,因此,能否使用深度学习方法开发新的海表粗糙度参数化方案有待...
植物叶片呼吸(指叶片暗呼吸,即主要由线粒体贡献的呼吸)是大气二氧化碳的重要来源,其对环境的响应和适应对全球碳收支具有深刻影响。但叶片呼吸对环境的适应机理仍未被充分理解,阻碍了这一过程在陆地生态系统碳循环模型中的准确刻画,进而影响气候变化情景下叶片呼吸碳通量的精确预测。针对这一科学问题,清华大学地学系王焓副教授课题组基于生态演化最优性原理,提出了叶片呼吸适应的新假说,刻画了全球尺度上叶片呼吸基础...