新闻
2021年1月11日,清华大学地球系统科学系王勇研究组联合国内外多所研究机构在《自然-地球科学》(Nature Geoscience)合作发表题为“小雨对气溶胶浓度有与其强度不成比例的主导影响”(Disproportionate Control on Aerosol Burden by Light Rain)的研究论文。
查看详情 >
12月4日,由清华大学地球系统科学系承办的第二届国际工程教育论坛“气候、环境与健康”分坛在线举行。清华大学理学院院长、地球系统科学系主任宫鹏、清华大学万科公共卫生与健康学院院长陈冯富珍、英国伦敦卫生与热带医学院前主任安迪·海恩斯、中山大学公共卫生学院教授黄存瑞、香港中文大学空间分析与健康领域杰出教授关美宝、哈佛大学公共卫生学院教授叶志敏和中国疾病预防控制中心传染病预防控制所研究员刘起勇作为嘉宾,围...
查看详情 >
碳足迹,英文为Carbon Footprint,是指企业机构、活动、产品或个人通过交通运输、食品生产和消费以及各类生产过程等引起的温室气体排放的集合。中国香港特别行政区和澳门特别行政区由于其本地能源资源稀缺,严重依赖于其他地区供给,频繁的跨边界能源和物质交流可能会导致更多的碳足迹。清华大学地学系刘竹副教授研究组博士生窦新宇等人对香港和澳门地区的全球碳足迹进行了详实的梳理与核算。研究结果表明,虽然香港和澳门地区...
查看详情 >
油棕作为一种重要的热带产油作物,具有很高的经济效益和生态研究价值。对油棕的准确识别有利于更好地油棕种植园管理,从而促进棕榈油产量的提高。基于遥感影像和深度学习模型,目前已有很多研究工作实现了高准确率的油棕识别。但是已有的工作主要聚焦于单一的、有限的研究区域。当使用不同传感器、不同时间、不同区域的复杂区域影像时,如果直接运用传统模型做预测,会因为遥感影像之间存在的明显差异,导致油棕检测结果精度出现大幅度的下降(如图1)。这时如果想要保持识别准确率,需要将新的影像样本加入到识别训练中,然而这将需要更多的人工标记成本。 图1. 影像A和影像B对于四种不同类别的光谱差异示例图 近日,清华大学地学系付昊桓教授研究组在遥感领域高影响期刊《ISPRS-摄影测量与遥感》(ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing)上发表题为“基于多层次注意力机制的跨区域油棕检测方法”(Cross-regional oil palm tree counting and...
查看详情 >
空气污染在引发一系列健康及经济损失的同时,也可能导致消费者行为和能源生产条件的变化,从而改变这些损失的强度。清华大学地学系刘竹副教授研究组博士后何盼与国内外学者合作,采用统计回归模型方法,应用微观级别电力消费数据,探究了空气污染导致的能源需求和供给的改变及其可能带来的间接损失。 本研究以美国亚利桑那州凤凰城大都市区为案例,利用2013-2018年间小时级别住宅及商用建筑电力消费和太阳能发电数据,从需求端和供给端分析了空气污染对住宅及商用建筑电力消费和分布式太阳能发电量的影响。模型采用工具变量方法解决空气污染和能源使用互为因果导致的内生性问题,结合高精度电力消费记录及调查数据,精确刻画不同社会经济地位群体的能源使用模式并评估其受到空气污染的影响。 分析结果显示,PM10和PM2.5的浓度上升均会导致住宅用电量的显著增加,其中PM2.5的影响更大。产生这一结果的原因在于消费者可能因规避空气污染带来的健康损失而减少室外活...
查看详情 >
学生工作