中国空间站“天宫”是中国从2021年开始建设的一个模块化空间站系统,为人类自1986年的和平号空间站及1998年的国际空间站后所建造的第三座大型在轨空间实验平台。清华大学地学系刘竹教授团队联合中科院微生物所东秀珠研究员团队和中科院上海技术物理所张涛研究员团队合作开展了基于中国空间站的地外生态系统模拟实验,取得一系列研究进展。前期研究发现,极端厌氧古菌产甲烷菌是现存的最原始形态的生命之一,是地球大气甲烷的主...
自然保护地是生物多样性保护的前沿阵地,建立自然保护地同时也是改善生态环境质量的有效方法和途径。《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》的通过为今后至2030年乃至更长一段时间的全球生物多样性治理擘画了新蓝图。在影响生物多样性和生态系统功能的众多因素中,气候变化被认为是最重要的威胁之一。气候变化导致的物种分布、物种组合和生态系统动态变化与自然保护地的静态边界形成了鲜明对比。因此,自然保护领域需要更具前瞻性...
气候变化已成为⼈类可持续发展的严峻挑战。⽓候减排措施的提出与实施亟待更加科学、及时、精确的高时空分辨率的基础数据支撑。在全球气候治理的新格局下,二氧化碳排放监测成为准确掌握未来排放变化趋势,有效开展各项减排工作,促进经济社会绿色转型,以及加强应对气候变化国际合作的基础。在中国稳步推进碳达峰与碳中和⽬标的同时,实现对全球逐日碳排放动态的监测及报告⼗分重要。近日,清华大学地球系统科学系刘竹教授与关...
准确的降水预报,尤其是强降水预报,仍然是天气预报中的一大难题。强降水往往会带来洪水、城市内涝、暴雪等灾害性事件,因此提高降水特别是强降水的预报性能至关重要。当前降水数值预报仍然存在一定偏差,中国东南部地区冬季降水的预报性能远低于夏季。针对这一问题,清华大学地学系黄文誉副教授课题组提出了基于深度学习的中国东南部冬季降水偏差订正模型,提高了降水和强降水预报性能。图1. DABU-Net降水偏差订正模型本研究使...
城市扩张模型(Urban growth models, 简称UGMs)是预测城市扩张的主要研究工具。自1950年以来,基于不同建模框架和算法的UGMs大量出现,但当前对不同模型表现的对比研究相对不足。研究者在选择模型时缺乏参考依据,开展城市扩张预测研究时对UAM的选择通常偏主观,从而增加了预测结果的不确定性。针对上述问题,清华大学地球系统科学系(以下简称“地学系”)杨军教授研究组统计了2000-2021年间城市扩张模拟研究中的各类UGMs使用情...
生物能源碳捕获与封存(BECCS)是实现碳中和目标、减缓气候变化的主要负排放技术之一。其基本原理是通过种植速生的能源作物(如桉树、柳树、柳枝稷等)将大气中的二氧化碳(CO2)固定在生物质中,并在生物质能燃烧之后将排出的CO2进行封存,从而达到从大气中移除CO2(Carbon Dioxide Removal,CDR)的目的。然而,BECCS技术的大规模实施仍然存在诸多不确定性。例如,速生作物的生长过程需要消耗大量的水资源,可能会对淡水资源...
在全球变暖背景下,青藏高原整体的暖湿化导致其陆面蒸散发增加,地表能量收支发生调整。那么,这样的高原地表能量收支变化又会对降水产生怎样的反馈作用呢?为回答上述问题,清华大学地学系阳坤课题组分析了1979-2021年青藏高原季风期(5-8月)地表能量收支和降水的年代际变化特征,并在此基础上揭示了高原地表能量变化对气候的反馈作用。再分析资料表明,20世纪90年代中期以来,青藏高原季风期地表潜热通量增加而感热通量减少...
生物质资源潜力评估对于中国生物质能发展、碳中和目标实现、乡村振兴以及消除贫困等方面均具有重要意义。然而,中国当前缺乏一套公开可得的、高空间分辨率的生物质资源潜力数据集。近期,清华大学蔡闻佳教授研究组研制并发布了一套细分各类农业剩余物(9种)、林业剩余物(11种)及能源作物(5种)的全国生物质资源潜力数据集。该数据集考虑了粮食安全、林地保护、生物多样性保护等多项政策约束,并提供了5种不同开发程度下生物...