2020年5月19日，清华大学地学系俞乐课题组在《中国科学：地球科学》（SCIENCE CHINA - Earth Sciences）上发表题为“基于AVHRR，MODIS，LANDSAT数据和BFAST算法的中国30米逐年土地覆盖/土地利用数据集（1980-2015）”（Annual 30 m land use/ land cover maps of China for 1980–2015 from the integration of AVHRR, MODIS and Landsat data using the BFAST algorithm）的论文。

陆地资源卫星（Landsat）30米分辨率数据被广泛应用于长时间序列土地变化研究，但因其时空覆盖不全，难以被直接用于开展中国逐年土地利用/土地覆盖制图。在本研究中，俞乐课题组使用中分辨率（250米）成像光谱仪（MODIS）数据集和低分辨率（8千米）全球模拟与制图研究数据集（GIMMS），结合逐5年30米中国土地利用数据库（CLUD）和时间序列分析方法，得到1980～2015年逐年中国土地利用数据集（CLUD-A）。论文探索了加性季节和长期趋势突变检测算法（BFAST）在全类型土地利用/土地覆盖变化检测中的有效性，通过检测中低分辨率时间序列数据的断点，来补全CLUD数据中缺失年份的变化信息，变化精度达到75.61％。这套数据集展示了我国近40年以来农田、城市、森林、草地、水体等的时空动态过程，具备了与逐年统计数据相一致的更新频率。逐年数据集还能够减少单期、两期等“静态”土地利用/土地覆盖数据集作为陆面模型输入带来的模拟结果偏差。因此，CLUD-A可以为我国生态环境监测、模拟和政策评估等提供支持。

清华大学地学系博士生徐伊迪为论文第一作者，俞乐副教授为论文通讯作者。合作者包括清华大学地学系宫鹏教授、李伟副教授，中科院空天院彭代亮副研究员，华中农业大学资环学院孟冉教授，中科院地理所徐新良研究员。本研究得到了国家重点研发计划项目的资助。

原文链接：http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11430-019-9606-4

供稿：徐伊迪

审核：武海平、俞乐

图文排版：付美娟