高分辨率海洋-海冰模式是开展气候变化研究和海洋环境安全保障的核心工具。通过提高分辨率,模式可以有效解析海洋动力和热力的精细化过程,并降低参数化方案所带来的不确定性。目前,国际上最先进的全球海洋模式分辨率可达1~2公里,能够有效解析部分海洋次中尺度过程。然而,由于海洋过程的多尺度特征,数值模式面临解析更精细过程、有效分辨率受限、次网格闭合方案发展等突出挑战。此外,高分辨率模式通常要求极高的计算量和模...
叶经济谱是自然界广泛存在的一个性状维度,体现了植物叶片对环境资源的权衡策略,并呈现出许多亟待解释的有趣的现象。近日,清华大学王焓课题组提出了一个新的最优策略理论,成功地定量预测了叶经济谱的核心权衡关系和比叶重的功能多样性,并解释了其在常绿和落叶植物中分异性的原因。成果以“Leaf economic fundementals explained by optimality principles”为题,于2023年1月19日在国际顶级期刊Science Advances上发表。研...
高分辨率数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)可提供精准的基础地理数据,因此在全球气候变化、海洋潮汐运动、地球球体物质交换等研究领域发挥着至关重要的作用。高分辨率全球海洋DEM是海洋地质和海洋测绘的前沿分支,为了解海底构造运动、海底演化过程提供直接依据。但由于技术限制和测绘成本等原因,获得高分辨率全球海洋DEM代价高昂。2022年12月,清华大学地球系统科学系黄小猛教授科研团队在《科学通报》(Sci...
减少燃油车的使用是交通部门碳减排政策制定中的重要一环。估算不同省份禁售燃油车带来的碳减排和健康协同效益对制定“分步走”的策略、优化政策效率十分重要。为此,清华大学地学系蔡闻佳教授课题组围绕中国各省份禁售燃油私家车政策的优先序开展研究,探究了中国各省份禁售燃油车的碳减排及健康协同效益。成果以“Incorporating Health Cobenefits into Province-Driven Climate Policy: A Case of Banning New Internal Combu...
陆面和大气之间的热量(主要包括感热和潜热)交换是地表、大气和深层土壤之间能量分配的显著影响因素,也进而影响了大气的热力和动力过程。由于地表覆盖类型错综复杂,导致陆气之间热量交换的复杂性增加。此外,由于感热和潜热通量在热量交换过程中影响不同,地表接收的太阳辐射在感热和潜热之间的分配调控着与之相关的大气过程。但是,目前所有全球气候模式只使用网格平均(约100-200公里分辨率)的地表热量通量来驱动大气过程...
地表蒸散发是能量、水分和碳循环的联系纽带。蒸散发遥感模型是目前获取蒸散发空间分布的主要手段,但这些模型往往难以区分植被冠层和土壤对蒸散发的贡献,且输入的植被功能型参数过多,导致其估算不确定性大。针对上述问题,清华大学地学系阳坤教授研究组通过结合生态最优性原理和陆面模型方案,开发了具有普适性的植被蒸腾模块和能分离遥感热信息的模块,构建了机理性强、率定参数少的双源蒸散发模型(EEOET)。现有的蒸散发遥...
厘清实现碳中和目标所带来的减排成本与效益对各国设定减排路径、树立减排雄心尤为重要。减少高温导致的劳动生产率损失是减排带来的重要协同效益(以下简称劳动力效益)。然而,目前主要国家和地区实现碳中和目标需要付出的减排代价与劳动力效益之间的相对关系尚不明确。因此,需要从劳动生产率角度出发对碳中和行动展开成本效益分析。针对上述问题,清华大学地球系统科学系蔡闻佳副教授团队与清华大学能源环境经济研究所(3E研...
位于青藏高原东南部的雅鲁藏布江大峡谷一直以来被认为是青藏高原最大的季风水汽输送通道,但其具体含义和降水效应比较模糊。针对这一问题,清华大学地学系阳坤教授课题组厘清了雅鲁藏布江大峡谷内水汽输送和大峡谷之上水汽输送的相对强弱问题,并揭示了它们对青藏高原东部降水截然不同的影响。研究首先利用大气再分析资料ERA5以及高分辨率精细化模拟数据HAR v2估算了季风期(6–9 月)的水汽输送量。结果表明,雅鲁藏布江大峡谷...