讲座简介：

随着全球气候变暖，极端事件发生频率增加。事件遥感从一个新的视角出发，重点研究自然灾害、人类活动、极端气候事件带来的遥感信号变化，并利用这些新的信号，反演地表参数及其评估事件影响。本讲座重点介绍事件遥感概念、观测条件、数据处理方法，并以沙漠降水事件反演和干热风灾害为例介绍事件遥感的应用潜力。

主讲人简介：

陈晋，北京师范大学遥感科学国家重点实验室二级教授。日本九州大学工学博士，加州大学伯克利分校、日本国立环境研究所博士后。《遥感学报》副主编，《Remote Sensing of Environment》编委。围绕遥感数据的质量优化与土地覆盖\利用专题信息智能提取过程中的关键科学与技术问题，将地理学的时空耦合分析方法与遥感物理机理相结合，在数据质量优化、多源数据融合、作物智能分类、混和像元分解、变化检测等方面开展了系统研究。主持国家级科研项目10余项，共发表SCI论文210篇，其中遥感领域顶刊《Remote Sensing of Environment》28篇，SCI总引用13900余次，单篇SCI最高引用1500余次，SCI-H-index为54，获得国家科技进步二等奖1项（排名第二）及省部级科技进步奖7项，授权发明专利21项。入选2019—2022年Elsevier中国高被引学者和斯坦福全球顶尖科学家名单（2%）。已培养优青 3人、青拔1人。