讲座简介

当前大部分遥感卫星数据提供的信息源有限，而影响卫星传感器信号获取的地表、大气等参数众多。信息源的不足，限制了卫星遥感数据的处理和多类型地表参数的提取精度。随着不同卫星传感器生产的遥感产品数量和精度的提高，可以为后期遥感数据处理和信息提取提供先验知识，以补充有效的信息源。然而，该技术的使用存在以下三个问题：1）如何实现不同数据源之间的空间、光谱等尺度的转换？2）如果减小、甚至消除不同时间获取的遥感数据中，地表信息改变对数据处理以及信息提取精度的影响？3）如何降低甚至避免先验产品的误差传递给后期数据处理以及信息提取？本次讲座将以卫星数据的云检测、气溶胶反演等工作为案例，讨论先验遥感产品对卫星数据处理以及信息提取的支撑作用，并给出针对以上三个问题的处理方法。

主讲人简介

孙林，山东科技大学测绘科学与工程学院教授、山东省3S工程应用中心主任、山东省杰出青年基金获得者，青岛市创新创业领军人才。2006年于中国科学院遥感应用研究所获得理学博士学位。曾在美国马里兰大学地理系从事博士后研究（2012-2014）。作为负责人完成国家自然科学基金、国家“863”计划子课题、国家科技支撑计划子课题等国家级及省部级等十余项科研项目，获得省部级科技进步奖8项。在国内外期刊共发表学术论文50余篇，其中以第一作者（或通讯作者）在JGR、ISPRS、AE等国际权威期刊发表SCI论文21篇。目前主要的研究方向包括遥感卫星数据的云识别、高异质性区域的气溶胶反演以及基于深度学习的遥感信息提取等。