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数据科学与大数据处理
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本课程涵盖对地球科学，包括气候变化研究、地理信息处理等全球变化科学所常见和前沿的统计处理方法。在传统气候数据处理上，介绍概率密度分布、参数估计与假设检验、时间序列分析等经典方法，并结合科研前沿实例、通过编程实践与讨论的方式，讲授各算法在气候变化研究方面的应用。在地学大数据处理和数据挖掘的前沿方向，从可视化的直观角度入手，讲授机器学习基本算法（包括分类器与聚类分析）和大规模数据情况下的数据处理方法与技巧，并结合前沿的算法应用案例，诸如PM数据挖掘、流感预测等实例。